जब प्रभावी सिग्नल प्रोसेसिंग सिस्टम की बात आती है, तो एकीकृत सर्किट (आईसी) हम जो चुनते हैं, वे संचालन के दिल और दिमाग की तरह होते हैं। ये प्रणालीयाँ उच्च मांगों का सामना करती हैं। उन्हें ऐसी आईसी की आवश्यकता होती है जो जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए पर्याप्त कंप्यूटेशनल शक्ति रखती हो, ऊर्जा-कुशल होती हो ताकि विद्युत का अधिक उपयोग न हो, और विभिन्न परिस्थितियों के अनुसार समायोजनशील हो। इंजीनियर्स आदर्श आईसी की खोज में कई महत्वपूर्ण पैरामीटर्स पर केंद्रित रहते हैं। प्रोसेसिंग गति बड़ी बात है। अließlich, आज की तेज गति के डिजिटल दुनिया में, प्रोसेसिंग जितनी तेज होगी, उतना बेहतर होगा। एक और महत्वपूर्ण कारक सिग्नल-टू-नोइज़ रेशियो (SNR) है। हमें अपने सिग्नल को स्पष्ट और अवांछित शोर से मुक्त रखना चाहिए। और आधुनिक एल्गोरिदमों, विशेष रूप से मशीन लर्निंग आधारित फिल्टरिंग के लिए सpatible, की आवश्यकता हो गई है। वास्तविक समय की विश्लेषण जरूरत रखने वाले एप्लिकेशन, जैसे बायोमेडिकल इमेजिंग जहाँ प्रत्येक सेकंड सही निदान के लिए महत्वपूर्ण है या स्वचालित प्रणालियां जो कि कुछ सेकंडों में निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, ऐसे मामलों में कम लेटेंसी का प्रदर्शन बस एक विकल्प नहीं है; यह एक पूर्णतः आवश्यकता है। अग्रणी इंजीनियरिंग पत्रिकाओं ने हाल ही में बढ़ती आवश्यकता को प्रकाशित किया है कि configurable आर्किटेक्चर्स की। ये आर्किटेक्चर्स बहुत अच्छी हैं क्योंकि वे डिजिटल और एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग पैराडाइम्स दोनों का समर्थन कर सकती हैं, जिससे हमारे डिजाइन में अधिक लचीलापन मिलता है।
अब चूंकि हमें सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए IC में क्या ढूंढना है इसके बारे में पता चल गया है, चलिए आधुनिक सिग्नल प्रोसेसिंग परियोजनाओं से संबंधित चुनौतियों के बारे में बात करते हैं। ये परियोजनाएं एक जटिल मिथ्या जैसी होती हैं, बाधाओं से भरी हुई। घनी PCB व्यवस्थाएं, जो इलेक्ट्रॉनिक कंपोनेंट्स के एक भीड़ी शहर की तरह होती हैं, वहां इलेक्ट्रोमैग्नेटिक पर्यावरणीय प्रतिबंध एक वास्तविक समस्या हो सकती है। यह अपने शांति को बिगाड़ने वाले शोरगुल करने वाले पड़ोसियों की तरह है। और पोर्टेबल उपकरणों में, शक्ति खपत की सीमाएं एक प्रमुख चिंता है। हमें अपने उपकरणों को एक बार की चार्जिंग पर जितना समय तक हो सके चलते रखना चाहिए। उच्च-आवृत्ति अनुप्रयोगों में, सिग्नल की अभिन्नता को बनाए रखना महत्वपूर्ण है, और यहीं पर प्रभावी थर्मल प्रबंधन समाधान आते हैं। इसे अपने इलेक्ट्रॉनिक्स के लिए एक ठंडी वातावरण के रूप में सोचिए। शोधकर्ताओं ने पाया है कि अंतर्निहित त्रुटि संशोधन मैकेनिजम वाले IC का उपयोग करना बेहतर परिणामों की ओर ले जा सकता है, विशेष रूप से ऐसे पर्यावरणों में जहां वोल्टेज स्तर निरंतर फ्लक्चुएट करते हैं। यह गलतियों को पकड़ने के लिए एक सुरक्षा जाल की तरह है। इसके अलावा, फूरियर ट्रांसफॉर्म और वेवलेट विश्लेषण जैसी चीजों के लिए हार्डवेयर त्वरणकर्ताओं को एकीकृत करने से प्रोसेसिंग की दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार दिखाई दिया है। यह कई उद्योग बेंचमार्क्स द्वारा साबित किया गया है, जो विभिन्न प्रौद्योगिकियों के प्रदर्शन के लिए रिपोर्ट कार्ड की तरह है।
चुनाव हमने चुनौतियों की पहचान की है, तो हमारे सिग्नल प्रोसेसिंग सिस्टम के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए हम क्या कर सकते हैं? सिस्टम आर्किटेक्ट्स को यहाँ महत्वपूर्ण भूमिका है। उन्हें पता है कि अधिकतम परिणाम प्राप्त करने के लिए IC स्पेक्स को एप्लिकेशन की विशिष्ट जरूरतों के अनुसार मिलाना ही बहुत जरूरी है। उदाहरण के लिए, ऑडियो प्रोसेसिंग कार्यों में, हमें सबसे अच्छा ध्वनि गुणवत्ता चाहिए। 24-बिट रिज़ॉल्यूशन कनवर्टर्स जिनकी सैंपलिंग दर 192 किलोहर्ट्ज़ से अधिक होती है, हमें श्रेष्ठ डायनामिक रेंज प्रदान कर सकती है। यह उच्च-परिभाषा ऑडियो अनुभव की तरह है। रडार और लीडार सिस्टम, जो वातावरण में वस्तुओं का पता लगाने जैसी चीज़ों के लिए इस्तेमाल की जाती हैं, अनुकूलन बीमफॉर्मिंग एल्गोरिथ्म का समर्थन करने वाले ICs खेल को बदलने वाले हैं। ये सटीक स्थानिक सिग्नल विश्लेषण की अनुमति देते हैं, जिससे ये सिस्टम अधिक सटीक हो जाते हैं। बैटरी-ऑपरेटेड डिवाइसेस जैसी पावर-संवेदनशील एप्लिकेशन्स के लिए, डायनामिक वोल्टेज स्केलिंग को लागू करने वाले चिप्स एक अच्छा विकल्प है। क्षेत्र परीक्षणों ने दिखाया है कि ये चिप्स ऊर्जा खपत को 30-40% कम कर सकते हैं बिना प्रोसेसिंग क्षमता का बलिदान दिए। यह आपके कार से अधिक दूरी तय करने की तरह है जबकि आप वही गति से चल सकते हैं।
सिग्नल प्रोसेसिंग हार्डवेयर का जगत लगातार बदल रहा है, और कुछ वास्तव में उत्साहजनक नवगठित धारणाएं आ रही हैं। 5G नेटवर्कों का विकास और IoT इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार सिग्नल प्रोसेसिंग IC डिजाइन में नवाचार को आगे बढ़ाने वाले शक्तिशाली इंजनों की तरह है। विभिन्न प्रकार की कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर, जो CPU, GPU और विशेष DSP कोर्स को मिलाती हैं, बढ़ती तेजी से लोकप्रिय हो रही हैं। वे एक सपने की टीम की तरह हैं, जो कई सेंसरों के डेटा के जटिलता वाले कामों को संभाल सकती हैं। बहु-सेंसर प्रणालियों में, हमें विभिन्न प्रकार के सेंसरों से आने वाला डेटा मिलता है, और ये आर्किटेक्चर उस डेटा को प्रभावी रूप से एक साथ रख सकती हैं। अग्रणी शोध पत्र कुछ वास्तव में वांछनीय विकासों को प्रकाशित कर रहे हैं, जो न्यूरोमॉर्फिक चिप्स में हो रहे हैं। ये चिप्स रोचक हैं क्योंकि वे जैविक सिग्नल प्रोसेसिंग मेकेनिज्म को नक़्क़ाशी करते हैं। यह पैटर्न रिकॉग्निशन एप्लिकेशन को क्रांतिकारी बना सकता है। यह मानो हमारे मशीनों को पैटर्न को समझने का एक अधिक मानवतावादी तरीका दे रहा है। पर्यावरणीय मॉनिटरिंग प्रणालियों में, जो हवा की गुणवत्ता और तापमान जैसी चीजों पर नज़र रखने के लिए उपयोग की जाती हैं, एम्बेडेड AI कोर्स वाले ICs का उपयोग बढ़ती तेजी से किया जा रहा है। ये कोर्स वास्तविक समय में स्पेक्ट्रल विश्लेषण और विसंगति पता करने का काम कर सकते हैं, जिससे हम पर्यावरण में किसी समस्या को जल्दी पहचान सकते हैं।
जैसे इंजीनियरिंग टीमें भविष्य की ओर देखती हैं, वे जानते हैं कि IC कंपोनेंट्स चुनते समय उन्हें आगे की तरफ सोचना चाहिए। उनकी प्राथमिकताओं में से एक प्रमुख बात स्केलिंग की है। यह एक घर बनाने के जैसा है जिसमें भविष्य में और कमरे जोड़ने का विकल्प होता है। फर्मवेयर अपडेट को समर्थित करने वाले मॉड्यूलर डिजाइन्स बढ़ती सिग्नल प्रोसेसिंग मानकों के साथ संगतता सुनिश्चित करने का एक अच्छा तरीका है। यह अपने सॉफ्टवेयर को अपग्रेड करने के जैसा है ताकि आप सबसे नई प्रौद्योगिकी के साथ रहें। प्रोग्रामेबल लॉजिक ऐरेज़ वाली एवैल्यूएशन बोर्ड्स के साथ प्रोटोटाइपिंग करना भी एक चतुर कदम है। यह एल्गोरिदम इम्प्लीमेंटेशन के त्वरित पुनरावृत्ति की अनुमति देता है। यह अपने विचारों को तेजी से परीक्षण और सुधार करने के जैसा है। उद्योग के केस स्टडी दिखाते हैं कि त्रुटि-रेजिलियेंट आर्किटेक्चर्स वाले प्रणालियों में विस्तारित संचालन काल के दौरान प्रदर्शन अवनमन 50% कम होते हैं। यह एक बड़ा फायदा है, खासकर उद्योगीय अनुप्रयोगों में जहाँ कोई डाउनटाइम महंगा हो सकता है। यह बन्दोबस्त की लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जिससे ये प्रणालियाँ लंबे समय तक अधिक विश्वसनीय और लागत-कुशल होती हैं।